Дискретная математика  

2. Математическая логика 

назад | содержание | вперёд

 

2.1 Высказывания

Определение. Высказывание – повествовательное утверждение, которое либо истинно либо ложно (не то и другое одновременно).

Примеры высказываний: "Тише едешь – дальше будешь", "Париж – столица Франции". Но "Как бы чего не вышло" или "Миру – мир" не являются высказываниями.

Определение. Высказывание называется простым (элементарным), если оно рассматривается как одно неделимое целое.

Определение. Сложное высказывание – высказывание, составленное из простых с помощью логических связок.

2.2 логические связки (операции) над высказываниями.

Определение. Конъюнкцией ("и") высказываний P и Q называется высказывание, истинное тогда и только тогда, когда оба истинны. Обозначается или PQ.

Таблица истинности:

P

Q

P&Q

л

л

л

л

и

л

и

л

л

и

и

и

Определение. Дизъюнкцией ("или") высказываний P и Q называется высказывание, ложное тогда и только тогда, когда оба ложны. Обозначается .

Таблица истинности:

P

Q

PÚ Q

л

л

л

л

и

и

и

л

и

и

и

и

Определение. Отрицанием ("не") высказывания P называется высказывание, ложное тогда и только тогда, когда P истинно. Обозначается или .

Таблица истинности:

P

Ø P

л

и

и

л

Определение. Импликацией высказываний P и Q называется высказывание, ложное, когда P истинно, а Q ложно, и истинное во всех остальных случаях. Обозначается .

Таблица истинности:

P

Q

P® Q

л

л

и

л

и

и

и

л

л

и

и

и

Определение. Эквивалентностью высказываний P и Q называется высказывание истинное, когда истинностные значения P и Q совпадают, и ложное в противном случае. Обозначается или.

Таблица истинности:

P

Q

P~Q

л

л

и

л

и

л

и

л

л

и

и

и

Определение. Неравнозначностью (сложение по модулю 2) высказываний P и Q называется высказывание истинное, когда истинностные значения P и Q различны, и ложное в противном случае. Обозначается .

Таблица истинности:

P

Q

PÅ Q

л

л

л

л

и

и

и

л

и

и

и

л

2.3 Пропозициональные формулы

Рассмотрим алфавит , где , ,.

Символы из называются переменными высказывания или пропозициональными переменными.

Символы из называются логическими связками.

Скобки из называются вспомогательными символами.

Определение. Пропозициональная формула определяется следующим образом:

1) пропозициональная переменная есть формула;

2) если P и Q – формулы, то Ø P, (P&Q), (PÚ Q) ,(P® Q) ,(PÅ Q) ,(P|Q), (P¯ Q) – формулы,

3) других формул нет.

При этом

а) внешние скобки у формул опускаются;

б) устанавливаются следующие приоритеты:

Ø – выполняется в первую очередь;

& во вторую очередь;

Ú , ® , Å , |, ¯ – в третью очередь.

2.4 Булевы функции. Таблицы истинности.

Определение. Булевой функцией булевых переменных называется функция с областью определения и областью значений , где .

Способы задания:

1) таблицами истинности; при этом 0 интерпретируется как "ложь", а 1 – как "истина";
2) пропозициональными формулами.

Таблица истинностей некоторых логических связок:

x

y

x&y

xÚ y

Ø x

x® y

XÅ y

x~y

0

0

0

0

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

1

0

1

0

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

1

0

1

2.5 Булевы функции одной переменной

Обозначение

Наименование

Константа 0

Тождественная

Отрицание

Константа 1

2.6 Булевы функции двух переменных

Обозначение

Наименование

0 0 0 0

Константа 0

0 0 0 1

Конъюнкция

0 0 1 0

 

0 0 1 1

 

0 1 0 0

 

0 1 0 1

 

0 1 1 0

Сложение

0 1 1 1

Дизъюнкция

1 0 0 0

Стрелка Пирса

1 0 0 1

Эквиваленция

1 0 1 0

   

1 0 1 1

Импликация

1 1 0 0

 

1 1 0 1

Импликация

1 1 1 0

Штрих Шеффера

1 1 1 1

1

Константа 1

2.7 Существенные и несущественные переменные

Определение. Переменная называется существенной для булевой функции , если

.

Определение. Переменная называется несущественной для булевой функции , если

.

2.8 Равносильные формулы. Основные равносильности

Определение. Формула называется тождественно истинной, или тавтологией, если эта формула принимает значение 1 при всех наборах значений переменных.

Определение. Формула называется тождественно ложной, или противоречием, если эта формула принимает значение 0 при всех наборах значений переменных.

2.9 Основные тавтологии

1.

Закон исключенного третьего

2.

 

3.

 

4.

Цепное рассуждение

5.

 

6.

 

Определение. Формулы P и Q называются равносильными (обозначается ), если при любых значениях переменных значение формулы P совпадает со значением Q.

2.10 Основные равносильности

1.  2.

Коммутативность и

3.

4.

Ассоциативность и

5.

6.

Дистрибутивность и

7.  8.

Идемпотентность и

9.  10.

Законы исключенного третьего и противоречия

11.

12.

Законы де Моргана

13.

14.

Законы поглощения

15.

Правило склеивания

16.  17.

18.  19.

 

20.

Закон двойного отрицания

21.

22.

23.

24.

 

25.

Коммутативность

26.

Ассоциативность

27.

Дистрибутивность и

28. 29.

30.

 

Замечание. Здесь P, Q и R —пропозициональные формулы.

2.11 Понятие двойственной функции

Определение. Функцией, двойственной к булевой функции , называется функция .

Определение. Функция называется самодвойственной, если .

Теорема. (Принцип двойственности.) Пусть ,…, и — булевы функции и пусть = - сложная булева функция. Тогда

=

Следствие. Пусть P и Q —формулы. Если , тогда .

Принцип двойственности позволяет получать из доказанных равносильностей целый ряд новых. Кроме того, СКНФ(f)=.

2.12 Некоторые двойственные функции

 

1.

2.

3.

4.

5.

Замечание. .

2.13 Элементарные канонические формы

Определение. Элементарной конъюнкцией называется конъюнкция переменных или их отрицаний, в которой каждая переменная встречается не более 1 раза.

Определение. Элементарной дизъюнкцией называется дизъюнкция переменных или их отрицаний, в которой каждая переменная встречается не более 1 раза.

2.14 Нормальные формы формул

Определение. Дизъюнктивной нормальной формой (Д.Н.Ф.) называется произвольная дизъюнкция элементарных конъюнкций.

Определение. Конъюнктивной нормальной формой (К.Н.Ф.) называется произвольная конъюнкция элементарных дизъюнкций.

Определение. К.Н.Ф. называется совершенной и обозначается С.К.Н.Ф., если каждая переменная входит в каждую элементарную дизъюнкцию ровно один раз с отрицанием или без.

Определение. Д.Н.Ф. называется совершенной и обозначается С.Д.Н.Ф, если каждая переменная входит в каждую элементарную конъюнкцию ровно один раз с отрицанием или без.

Пример: – Д.Н.Ф; – С.Д.Н.Ф.

Теорема. Любая логическая функция кроме 0 имеет единственную С.Д.Н.Ф: .

Теорема. Любая логическая функция кроме 1 имеет единственную С.К.Н.Ф: .

Здесь .

Пример. Пусть функция трех переменных задана таблицей истинности:

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

1

0

1

0

0

1

1

0

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

Записать ее С.Д.Н.Ф. и С.К.Н.Ф.

С.Д.Н.Ф.(f)=

С.К.Н.Ф.(f)=

2.15 Приведение формул к нормальным формам

Любую логическую формулу (кроме 0) можно привести к С.Д.Н.Ф. следующим образом:

  1. Все не булевские операции заменить на булевские (&, Ú , Ø ) c помощью равносильностей:
  2. ; ; ; ; .

  3. Все отрицания "спустить" до переменных с помощью законов де Моргана.
  4. Раскрыть скобки (дистрибутивность, ассоциативность).
  5. Удалить лишние конъюнкции, повторения переменных в конъюнкциях и константы.
  6. Для приведения к С.Д.Н.Ф:

  7. Расщепить те конъюнкции, которые содержат не все переменные.

2.16 Минимизация д.н.ф.

Д.Н.Ф, содержащую минимальное число вхождений переменных, будем считать минимальной.

Приведем 2 наиболее простых метода минимизации Д.Н.Ф. функции:

  1. Группировка: элементарные конъюнкции , в ДНФ группируются в пары так, что после вынесения за скобку общего множителя K подформула имела вид или . Далее заменяем на эквивалентную ей конъюнкцию K.
  2. Пример:

    .

  3. Метод Блейка состоит в применении двух правил:

а) обобщенное склеивание – первое правило. С помощью формулы производим операцию обобщенного склеивания в Д.Н.Ф. пока это возможно. Для этого в Д.Н.Ф. отыскиваем подформулы вида и добавляем к ним . На этом этапе формула усложняется.

б) поглощение – второе правило. Оно основано на равенстве

.

Находим в Д.Н.Ф. конъюнкции с минимальным числом сомножителей и все конъюнкции, их содержащие, вычеркиваем.

Пример: .

Разумно в Д.Н.Ф. сначала применить метод группировки (как более простой), а затем метод Блейка.

2.17 Полные системы функций. Полином Жегалкина

Определение. Множество булевых функций называется полной системой, если любая булева функция может быть выражена через функции этого множества с помощью суперпозиции. Минимальная полная система называется базисом.

Примеры базисов:

— дизъюнктивный базис;

— конъюнктивный базис;

— базис Жегалкина;

— базис Пирса;

— базис Шеффера.

Определение Логическая функция, представленная над базисом называется многочленом Жегалкина. Он имеет вид:

,

где константы .

2.18 Функционально замкнутые классы функций

Ведем следующие классы Поста:

= – Класс функций, сохраняющих 0.

= – Класс функций, сохраняющих 1.

= – Класс самодвойственных функций.

= – Класс линейных функций.

= – Класс монотонных функций.

Каждый класс Поста является функционально замкнутым, т.е. все функции, реализованные формулами над данным классом, также принадлежат данному классу.

Таблица принадлежности функциональным классам основных булевых функций:

 

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Теорема. (Теорема Поста.) Для того, чтобы система булевых функций была полной, необходимо и достаточно, чтобы для каждого из классов , , , , нашлась функция из системы, не принадлежащая данному классу.


назад | содержание | вперёд