Лекция №4
1) - Система векторов
2)
3)
4) - линейная комбинация
5)
6)
Линейная оболочка
7)
8) Совокупность векторов называется линейно независимыми если из
9)
Пример линейного пространства:
10)
11) Если совокупность векторов линейно независима, то её линейная оболочка образует n-мерное пространство.
12) Базисом пространства называется совокупность векторов линейная оболочка которой совпадает с данным пространством.
13)
14) ПР.
15) Дискретные сигналы:
16)
- вектор
Выбираем:
Это пространство конечное, также может
представить бесконечномерное:
ПР.
Структура пространственного сигнала
Метрика (R),
Метрика – функционал
Функционал – это отображение множества векторов в поле вещественных
чисел R.
17) - метрика
18) Метрика определяет расстояние от x до y.
19)
20)
21) Аксиомы (требования)
22)
23)
24) Метрическое пространство
25)
Пространство, в котором определена метрика,
называется метрическим.
Наиболее популярной является:
- Эвклидова метрика.
ПР.
Норма (R)
Норма – это функционал отображающий множество векторов в
поле вещественных чисел R.
Аксиомы (требования):
Нормированное пространство
Число определяющее метрику через норму: .
Скалярное произведение (С) (x,y)
Скалярное
произведение – функционал,
отображающий множество векторов на поле комплексных чисел С.
Условия (требования)
Чаще всего :
Если скалярное произведение определяет норму, а норма
определяет метрику, то это унитарное пространство или предгильбертово.
ПР.
К n-мерному пространству дискретному сигналу:
- n-мерное эвклидово пространство
При
- бесконечномерное эвклидово
пространство.
Сигналы непрерывного времени (аналоговые
сигналы).
Таким образом, можно
определить расстояние между 2я сигналами
или
Если (x,y)=0 – сигналы ортогаральны
ПР.
- неравенство Шварца.
Упрощенная структурная схема приёмника
ортогональными сигналами
УВМ – устройство выбора максимума
- взаимно корреляционная функция
детерминированных сигналов.
При
- авто корреляционная функция детерминированных сигналов.
При
ПР.
Лекция 3 | Лекция 5 |
---|